AIエージェントを使って
日々の業務を自動化しようと考えています。
AIエージェントとは
人の代わりに一連の作業を
自動でこなしてくれるAIのことです。
ところが最近
ちょっとショックなことが続きました。
メールの集計処理を
AIで自動化しようと思い
ChatGPTに相談したときのことです。
「それ、メールワイズの
基本機能でできますよ」
……えっ、そうなの?
それなら
AI側で作る処理は
ずいぶんシンプルになります。
気を取り直して
今度は請求書関連の処理を
AIで自動化しようと考えました。
こちらもChatGPTに相談してみると
「それもfreeeの
基本機能でできそうですよ」
……またですか。
(´;ω;`)
ここで気づいたことがあります。
私は今使っているアプリの
基本機能を十分に
使いこなせていなかったのです。
考えてみれば当然かもしれません。
業務アプリには
さまざまな機能が用意されています。
でも普段使う機能は限られています。
導入したときに覚えた操作を
そのまま何年も続けている。
新しい機能が追加されても
特に困っていなければ
調べることもありません。
その結果
アプリに標準で備わっている機能を
わざわざAIで作ろうとしていたわけです。
ちょっと恥ずかしい話です。
御社でも入れたツールが
導入当時の使い方のまま
止まっていませんか。
一方でこうも思いました。
もしChatGPTに相談せず
自分でAIエージェントを作り始めていたら
どうなっていたでしょう。
既存アプリに同じ機能があることを
知らないまま時間をかけて処理を
作っていたかもしれません。
しかも自分で作った仕組みには
その後の保守も必要です。
アプリの仕様が変われば
修正が必要になることもあります。
標準機能で実現できるなら
そちらを使った方がシンプルで
管理の手間も少なく済みます。
つまりAIに相談したことで
作らなくてよいものが見つかったのです。
これはこれで
大きな成果ではないでしょうか。
AIの価値は何かを
作ってくれることだけではありません。
作らなくてよいことを教えてくれるのも
AIの価値です。
ここでもう一つの疑問が浮かびました。
既存アプリの機能をAIで作れるなら
そもそも専用アプリは必要なのでしょうか。
たとえば
ある業務を処理するために
専用アプリを導入しているとします。
でもその業務が
AIと簡単な仕組みで実現できるなら
専用アプリを使い続ける必要は
ないかもしれません。
もちろん
何でもAIに置き換えれば
よいわけではありません。
会計処理のように正確性が求められるものや
データの保管
アクセス権限の管理
法令への対応などは
専用アプリに任せた方が
安心な場合もあります。
ただこれまで
「この仕事には、このアプリが必要」と
考えていたことも
一度見直す価値はありそうです。
専用アプリを使うのが当たり前だった仕事が
AIによって別の方法でも実現できるように
なってきたのですから。
今回の経験で
改めて感じたことがあります。
業務を改善するとき最初に考えるべきなのは
「どんなAIエージェントを作るか」
ではありません。
まず今の仕事が
どんな流れになっているのか。
どこで手間がかかり
どこで仕事が滞っているのか。
そこを確認することが先です。
そのうえで
既存アプリの基本機能で解決できるなら
それを使えばいい。
基本機能だけでは足りない部分があれば
AIで補えばいい。
そしてAIで十分に実現できる仕事なら
専用アプリそのものを見直してもいい。
大切なのは
AIを導入することでも
アプリを増やすことでもありません。
仕事の流れを
できるだけシンプルにすることです。
今回私が学んだことは
とても単純です。
AIエージェントを作り始める前に
ChatGPTにこう聞いてみる。
「これ、今使っているアプリの
基本機能でできない?」
たったこれだけで
余計な開発をしなくて済むかもしれません。
そしてもう一つ。
「そもそも、この仕事に
専用アプリは必要?」
こちらもこれから考えていきたい問いです。
AIエージェントを作ろうとして
アプリの基本機能を使いこなせていない
自分に気づく。
ちょっと情けないような気もしますが
見方を変えれば改善の余地がまだまだ
残っているということです。
さて次は何をAIエージェント化しようかな。
……その前にまた
「基本機能でできますよ」と
言われそうですが(笑)。
AIで作ろうとしたら
実は基本機能でできた。
そんな経験があれば
ぜひ教えてください。
| 現場と経営をつなぐDX部長 村上 郁 (むらかみ かおる) |
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DX推進・IT活用の相談・伴走支援 組織づくり・人材育成の仕組み化 |
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